数据科学与大数据技术（华为鲲鹏订单班）（本科）
（一）就业方向：大数据开发方向，主要工作岗位是：大数据架构开发工程师、大数据数值计算工程师、大数据分析工程师、大数据清洗工程师、鸿蒙应用开发工程师、华为鲲鹏应用工程师等。
（二）培养什么能力
数据科学与大数据技术专业学生要具有基本的算法分析与设计能力、数据建模能力，软件项目的分析、设计、开发及工程项目的指挥与管理能力；这些能力主要体现在基本具备对大数据的数值计算与开发能力，以及大数据挖掘与分析能力。
基础能力
(1) 具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的技术能力；
(2) 具备算法的分析与设计能力，并有用 Html、JavaScript、Java、Python等编程能力；
(3) 具备数据库设计、应用与管理能力；
(4) 具备软件项目文档的撰写能力；
(5) 具备软件的售后技术支持能力；
(6) 具备阅读并正确理解软件需求分析报告和项目建设方案的能力。
专业能力
(1) 基本具备大数据挖掘应用开发的能力；
(2) 基本具备大数据数据分析应用开发的能力；
(3) 基本具备大数据清洗应用开发的能力；
(4) 基本具备华为鲲鹏应用开发的能力；
（三）如何培养能力：
特色培养，实现“三双培养”（双师资、双课堂、双基地）与“人才就业服务生态链”相结合的实习+就业模式，采取基础与实践并重，重技能提升的中软国际特色5R课程体系。以中软国际ETC实训基地为依托，通过建档、教学、实训、测评、考核、实习、预就业、分类输送等环节，不断增强学生的职业技能和就业竞争力，为社会培养紧缺的实战型、项目型应用人才。
学院与中软和华为共同建设“中软国际大数据创新实践基地”和“华为云鲲鹏设备实验室”，教学采用华为智慧教学云平台+相关专业类项目。
强化学生学科竞赛，更多地组织学生参加各类计算机专业学科大赛，力争获得更多、更高的国家级奖项。全面开展1+X认证，争取大部分学生获得中软国际、华为等相关职业资格证书。同时大力培养双师型教师，定期组织学院教师参与企业新技术、新知识的培训。力争在不太长的时间内获得省级教研成果，并在省级校企协同育人、一流专业、一流课程建设方面取得成绩。
（四）课程知识：
通识类知识
通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容；数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。
学科基础知识
学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题。
建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容：程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。
专业知识
课程须覆盖相应知识领域的核心内容，并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力，能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。
